L’École d’ingénieur et le centre de recherche en sciences du numérique EURECOM

Le Département Data Science d’Eurecom a une longue expérience sur l’indexation multimédia et en particulier sur l’analyse d’images et de vidéo. Pour le projet ANTRACT, il contribue à l’analyse des données visuelles des archives filmées, l’interprétation du contenu visuel, la synchronisation avec les notices textuelles, et la création de liens entre ces données visuelles et les données textuelles et audio.

Raphaël Troncy

Raphaël Troncy est professeur en informatique dans le département Data Science à EURECOM depuis 2009. Il a obtenu une bourse de thèse de l’Institut National de l’Audiovisuel (INA) à Paris où il a soutenu sa thèse de l’Université de Grenoble (INRIA/INA) en 2004. Il a ensuite obtenu une bourse de recherche ERCIM pour faire un post-doctorat au CNR à Pise (Italie) puis au CWI à Amsterdam (Pays Bas). Raphaël Troncy est un expert actif pour la commission européenne dans les programmes de recherche FP7, H2020 et Horizon Europe et il a rédigé un rapport pour le Ministère de la Culture et de la Communication concernant l’application des technologies du Web Sémantique pour la description des événements culturels et touristiques.

Pasquale Lisena

Pasquale Lisena est chercheur au département Data Science d’EURECOM, travaillant sur la modélisation des connaissances et l’extraction d’informations dans le domaine des humanités numériques. Il a obtenu en 2019 un doctorat en informatique à l’Université Sorbonne de Paris, avec une thèse sur la représentation et la recommandation musicale. Il a participé à plusieurs projets nationaux et européens, et a largement contribué à créer un des plus grands graphes de connaissances sur la musique classique (DOREMUS). Ses travaux ont été publiés dans des conférences internationales importantes telles que ISWC, TheWebConf et ISMIR. Dans le projet ANTRACT, il est en charge de la tâche de reconnaissance des visages.

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